TORCH 检测

先天性感染

在怀孕后,您的首要任务是保护自己的孩子。先天性感染由可从母亲传递给婴儿的多种病原体引起。这样的感染在健康的成人中几乎没有或不会引发症状,但却会严重影响未出生的胎儿或新生儿。因此,筛查这些病原体有助于降低胎儿死亡风险,并减轻可能危及生命的不良反应。 

雅培可提供可靠且准确的 TORCH 检测解决方案,可以进行区分并且有助于尽早识别先天性感染。TORCH 是多种感染的缩写,而这些感染可以在母亲妊娠期间、分娩期间或出生后不久传染给婴儿: 弓形虫、风疹、巨细胞病毒 (CMV)、单纯疱疹病毒 (HSV) 和其他感染性疾病(如梅毒)。1

体外诊断使用。 


10-30%

的死胎存在感染病因2 


约 3%

的新生儿存在先天性异常2

 



根据病原体的不同 

高达 50%

存在先天性感染的妊娠可能会导致婴儿死亡或出现死胎2

 
 
 
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TORCH 检测: 每个孩子都应 生而健康

医疗保健机构通常面临未知或潜在严重产前感染状况所带来的挑战。

血清学检测可帮助快速确认是否感染,而且能够显著降低母亲和婴儿感染的风险。

 

 



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TORCH 检测解决的难题

 

通过解决一些基本问题,就可以减轻先天性感染带来的难题。 

 

早期检测3

早期筛查对于尽早识别 TORCH 感染很重要,这有助于降低并发症风险,并减轻危及婴儿生命的不良反应。

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感染意识

了解自身感染状况有助于增加接受早期治疗的概率,并且有助于获得有关安全实践方面的宝贵知识,从而降低感染风险。

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检测指南

由于缺少明确的指南,因此许多患者未能接受检测。提高全球临床医生和普通人群的相关意识可以提高早期检测率。

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TORCH 组套检测值

 


利用雅培 TORCH 组套检测的强大功能来简化检测、提升检测性能,并且更有把握识别先天性感染的概率。


 

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结果可信

  • 高特异性检测
  • 对早期感染检测具有高灵敏度
  • 轻松解读结果
  • 从原始试管到得出检测结果完全实现自动化,可最大程度地减少人为错误的可能性
  • 即用型校准品和质控品可降低复溶错误的可能性 

 

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优化效能

  • 整合了 Alinity i 和 ARCHITECT 系统上的 TORCH 测定
  • 简化检测 - 最大限度减少了动手时间
  • 可快速提供结果,可减少周转时间
  • 高特异性检测 - 避免重复运行和确认检测
  • 多种样本类型:血清和血浆

 

雅培测定
Toxo IgM | Toxo IgG | Toxo IgG Avidity | Rubella IgM | Rubella IgG | CMV IgM | CMV IgG | CMV IgG Avidity  
现已推出  HSV-1 IgG | HSV-2 IgG

 

 

 



辅助性
出版物

通过同行评审期刊详细了解雅培 TORCH 测定的性能。

请查看以获取更多资源

 

出版物 说明
IgG Avidity 检测可区分急性和慢性弓形虫病 评估雅培的 ARCHITECT Avidity 测定在检测存在持久性 IgM 潜在感染方面的作用。
对检测妊娠女性血清中抗弓形虫抗体的 ARCHITECT TOXO IgG、IgM 和 IgG Avidity 测定的比较评估 研究强调了雅培 ARCHITECT 在分析与弓形虫血清有关的所有临床状况方面的价值。
对检测风疹病毒的 IgG 和 IgM 抗体的两种化学发光免疫测定进行多中心评估 《临床病毒学杂志》上发表的一项意大利研究通过与其他商业方法进行对比,强调了 ARCHITECT 分析仪的性能。
对新型 ARCHITECT 巨细胞病毒免疫球蛋白 M (IgM)、IgG 和 IgG Avidity 测定的评估 来自比利时的一个研究团队使用几种成熟的参照测定对 ARCHITECT CMV 免疫测定进行评估。
在妇幼保健机构人群中评估雅培 ARCHITECT 巨细胞病毒 IgG/IgM、风疹 IgG/IgM 和梅毒密螺旋体酶免疫测定 来自加拿大魁北克省蒙特利尔的研究人员在儿童和育龄妇女的混合人群中评估了化学发光微粒免疫测定。
两种全自动抗 HCMV 测定的比较:雅培 ARCHITECT CMV IgG 测定和 Biotest 抗 HCMV 重组体 IgG ELISA 《输血医学》中发表的一项研究评估了 CMIA 和 ELISA 免疫测定在输血实验室常规条件下的性能。
瑞士妊娠人群中的 CMV 血清转化动力学 评估 CMV 血清学在确定所推荐的 CMV 血清学诊断算法方面的实用性和有效性。

 

 参考资料
  1. TORCH. AACC: Lab Tests Online. https://labtestsonline.org/tests/torch. Updated September 22, 2020. Accessed March 3, 2021.
  2. Megli, Christina J, and Carolyn B Coyne. “Infections at the Maternal-Fetal Interface: An Overview of Pathogenesis and Defence.” Nature Reviews. Microbiology, Nature Publishing Group UK, 25 Aug. 2021, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8386341/. 
  3. Wurcel, Victoria, et al. “The Value of Diagnostic Information in Personalised Healthcare: A Comprehensive Concept to Facilitate Bringing This Technology into Healthcare Systems.” Public Health Genomics, vol. 22, no. 1-2, 2019, pp. 8–15., https://doi.org/10.1159/000501832. 

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