Mit intelligenten Labor-Erkenntnissen gibt es keine Grenzen

Bild: AlinIQ Webbanner
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Wie lässt sich höhere Produktivität des Betriebs realisieren?

Die Gesundheitsversorgung steht heute vor völlig neuen Herausforderungen. Die Nutzung des vollen Potenzials Ihrer Daten ist ein Schritt in die richtige Richtung. Doch es ist nicht ausreichend, ausschließlich in Technologie zu investieren.

Etwa 40 % aller Technologieprojekte werden aufgegeben und/oder enden im Misserfolg.1 Ohne Support auf höchstem Niveau bleibt die Optimierung der Lösung nur ein Traum. Unsere Expert:innen für digitale Gesundheitslösungen orientieren sich genau an Ihren Zielen und helfen Ihnen im Zusammenspiel mit unseren robusten Prozessen und IT-Lösungskonzepten dabei, Ihre Einrichtung aus einem ganz neuen Blickwinkel zu betrachten, damit Sie im Wettlauf mit der sich permanent verändernden Landschaft der Gesundheitsversorgung immer einen Schritt voraus sind.

Schlüsselelemente

AlinIQ Fachkompetenz

Unsere Digital Health Solutions Executives liefern intelligente Einblicke und entwickeln gemeinsam individuelle Lösungen zur Produktivitätssteigerung Ihres Labors.

AlinIQ Prozess

Da Veränderung die einzige Konstante in der dynamischen Umgebung der Gesundheitsversorgung darstellt, wenden wir unsere robusten Prozesse zur kontinuierlichen Analyse und Überwachung Ihrer Daten an, um Einblicke zu gewinnen, aus denen sich Maßnahmen ableiten lassen, die Ihrem Labor eine neue Form der Produktivität ermöglichen.

AlinIQ Lösungskonzepte

Auf Grundlage der gewonnenen Einblicke empfehlen wir die optimale Lösung aus unserem Portfolio von firmeneigenen IT-Lösungen.

Ich möchte von einer AlinIQ Expert:in

Schöpfen Sie Ihr volles Potenzial aus

AlinIQ Digital Health Solutions

Mit AlinIQ, dem Portfolio an digitalen Gesundheitslösungen von Abbott, können Sie intelligente Erkenntnisse aus Ihren Labordaten gewinnen und mit den vorhandenen Ressourcen eine höhere Produktivität des Betriebs realisieren.

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Literaturverweise

  1. Kaplan, Bonnie; Harris-Salamone, Kimberly. Health IT Success and Failure: Recommendations from Literature and an AMIA Workshop. Journal of the American Medical Informatics        Association 16(3):291-9. April 2009.