Entwicklung eines soliden, evidenzbasierten Modells, das auf die Notwendigkeit eines aktualisierten und allgemein anwendbaren Klassifizierungssystems für SHT zur Optimierung der Versorgung ausgerichtet ist.

Die Initiative basierte in erster Linie auf einem multidisziplinären Expertenkonsens von März 2022 bis Januar 2025, der durch eine Literaturanalyse und die Teilnahme zahlreicher internationaler Experten unter der Prämisse gestützt wurde, dass jeder neue Ansatz zur Charakterisierung weltweit anwendbar sein sollte.

Das CBI-M-Framework ist für die Verwendung bei Patienten mit SHT aller Schweregrade (GCS-Score 3–15) vorgesehen. Auch wenn alle Säulen wichtige und wertvolle Informationen liefern, betont die NIH-NINDS-Gruppe sowohl die Nuancen als auch die Bedeutung der Reihenfolge der Beurteilung. Die Säule „klinisch“ sollte als oberste Priorität bewertet werden, und bei Patienten, bei denen eine klinische Indikation für eine dringende Bildgebung vorliegt, sollte die Säule „Neurobildgebung“ gegenüber der Säule „Biomarker“ priorisiert werden. In Fällen, in denen keine oder eine unsichere Indikation für die Bildgebung vorliegt, ist die Säule „Biomarker“ von größerer Bedeutung für den Nachweis einer Hirnverletzung und für die Entscheidung, ob ein CT-Scan erforderlich ist. Die Säule „Modifikator“ enthält Komponenten, die akut bewertet werden können, während einige eher für die chronische Phase relevant sind, um die Genesung zu bewerten.

Das CBI-M-Framework stellt eine entscheidende Antwort auf die jahrzehntelangen Herausforderungen bei der Klassifikation von Schädel-Hirn-Traumata dar und schließt kritische Lücken, die über 50 Jahre der SHT-Forschung identifiziert wurden. Dieser Paradigmenwechsel steht im Einklang mit den sich entwickelnden klinischen Anforderungen an die Diagnostik von Schädel-Hirn-Traumata und betont die empirische Entscheidungshilfe gegenüber den traditionellen Schweregraden.

Das multidimensionale Design des Frameworks ermöglicht eine schrittweise Implementierung unter Beibehaltung der Kompatibilität mit der bestehenden klinischen Infrastruktur. Das vorgeschlagene CBI-M-Framework ist zwar kein fertiges Produkt, bietet jedoch ein vielversprechendes, multidimensionales Instrument für die verbesserte Charakterisierung von SHT als Antwort auf die Forderungen der Fachwelt und Empfehlungen des NASEM-Berichts aus dem Jahr 2022.