Разработать надежную и научно обоснованную модель, удовлетворяющую потребность в обновленной и широко применимой системе классификации ЧМТ, для оптимизации медицинской помощи.

Данная инициатива была прежде всего основана на процессе достижения междисциплинарного экспертного консенсуса, который продолжался с марта 2022 года по январь 2025 года, в рамках ее разработки был проведен анализ литературы при участии множества международных экспертов, исходивших из принципа, что любой новый подход к определению характеристик должен быть применим во всем мире.

Модель CBI-M предназначена для использования у пациентов с ЧМТ любой степени тяжести (3–15 баллов по шкале GCS). Хотя все компоненты модели позволяют получить важную и ценную информацию, группа NIH-NINDS акцентирует внимание на наличии определенных нюансов, а также на важности соблюдения правильной последовательности при диагностике. В первую очередь следует оценивать клинические данные, при наличии у пациентов клинических показаний к срочному проведению визуализационных исследований приоритет следует отдавать нейровизуализации, а не биомаркерам. Если показаний к проведению визуализационных исследований нет или если есть сомнения, биомаркеры имеют более важное значение для подтверждения наличия черепно-мозговой травмы и оценки необходимости в КТ. Модификаторы включают в себя разные факторы, некоторые из них можно оценивать во время острой фазы, тогда как другие лучше оценивать во время хронической фазы, чтобы контролировать восстановление.

Модель CBI-M является кардинальным решением проблем в классификации ЧМТ, существовавших на протяжении десятилетий, которое устраняет критические пробелы, выявленные за 50 лет исследований в этой области. Этот сдвиг парадигмы продиктован меняющимися клиническими потребностями в диагностике ЧМТ, при этом акцент делается на эмпирической поддержке принятия решений, а не на традиционных категориях степени тяжести.

Многомерная структура данной модели позволяет внедрять ее постепенно, интегрируя в существующую клиническую инфраструктуру. Хотя предложенная модель CBI-M не является завершенным продуктом, она представляет собой перспективный многомерный инструмент для улучшения определения характеристик ЧМТ, разработанный в ответ на призывы сообщества и рекомендации отчета NASEM от 2022 года.