ホワイトペーパー
この出版物の概要は、アボットが作成したものです。
急性 TBI 特性評価のための包括的なフレームワークを開発することを目的としており、14 か国の患者および利害関係者を含む 94 人の専門家からなる国際コンソーシアム。
NIH-NINDS グループは、頭部 CT 検査の過剰使用によるリソースへの影響を軽減し、臨床意思決定を最適化するために、損傷後 24 時間以内に GFAP、UCH-L1 または S100B のうち 1 つ以上を急性期に測定することを推奨しています。
CBI-M フレームワークは、あらゆる重症度の TBI（GCS スコア 3~15）の患者に使用することを目的としています。
最近まで、TBI の分類は主にグラスゴー昏睡尺度（GCS）に大きく依存してきました。これは 15 点満点のスケールであり、迅速な臨床評価には非常に有用である一方、脳損傷のスペクトラムを軽度、中等度、重度という 3 つのカテゴリーに大別するものです。GCS は依然として臨床実践において非常に重要ですが、すでに単純化されているスケールをさらに簡素化した 3 つの記述に集約することによって、TBI のように複雑で不均一な疾患の効果的な評価に課題が生まれます。
損傷の重症度に関する重要な情報は、単一の臨床パラメータに基づいているため、見落とされる可能性があります。さらに、もともとは急性損傷を表すために意図された「軽度」、「中等度」、「重度」という分類が転帰として誤って適用されることで、先入観や偏見が生じる可能性があります。このことが損傷の重症度に関する認識に影響を与え、長期にわたって当事者に負の影響を与えるおそれがあります。
治療環境を最適化するために、TBI の最新かつ広範に適用可能な分類システムの必要性に対処する、堅牢でエビデンスに基づくモデルを開発します。
本イニシアチブは、主に 2022 年 3 月から 2025 年 1 月にわたる多分野の専門家によるコンセンサス形成のプロセスに基づいています。文献レビューおよび多数の国際的専門家の参加によって情報がもたらされ、特性評価に対するいかなる新規アプローチも、世界中で適用可能とすべきであるという前提の下で進められました。
CBI-M フレームワークは、あらゆる重症度の TBI（GCS スコア 3~15）の患者に使用することを目的としています。重要な点として、すべての柱が重要かつ有用な情報を提供する一方で、NIH-NINDS グループは評価順序のニュアンスと重要性の両方を強調しています。臨床の柱は最優先で評価されるべきであり、緊急画像検査の臨床的適応を呈する患者に対しては、バイオマーカーの柱よりも神経画像の柱が優先される必要があります。画像検査の適応がない場合、または不確実な場合には、バイオマーカーの柱が脳損傷の証拠を提供し、CT 検査の必要性を判断するためには、より高い関連性があります。修飾因子の柱は、急性期に評価される可能性のある要素を提供する一方で、回復を評価するためには、慢性期との関連性がより高いものも含まれます。
CBI-M フレームワークは、50 年以上にわたる TBI 調査で特定された重大なギャップに対処するために、TBI 分類における数十年にわたる課題への極めて重要な対応策として浮上しています。このパラダイムシフトは、TBI 診断に対する進化する臨床ニーズに合わせて調整されており、従来の重症度分類よりも経験的な意思決定のサポートが重視されています。
このフレームワークの多次元的な設計は、既存の臨床インフラとの互換性を維持しながら、段階的な実装を可能にします。提案されている CBI-M フレームワークは完成されたものではありませんが、コミュニティからの要請や 2022 年の NASEM 報告の提言に応えて、TBI の特性評価を改善するための有望な多次元的手段を提供します。
2022 年の米国科学・工学・医学アカデミー（NASEM）の TBI ロードマップでは、TBI 分類に対する新しい多次元アプローチが求められています。この呼びかけに応えて、2022 年 3 月から 2025 年 1 月にかけて、米国国立衛生研究所（NIH–NINDS）は、急性 TBI 特性評価のための包括的なフレームワークを開発することを目的としており、14 か国の患者および利害関係者を含む 94 人の専門家からなる国際コンソーシアムを開催しました。
Geoffrey T Manley、Kristen Dams-O’Connor、Michael L Alosco、Hibah O Awwad、Jeffrey J Bazarian、Peter Bragge、John D Corrigan、Adele Dopierala、Adam R Ferguson、Christine L Mac Donald、David K Menon、Molly M McNett、Joukje van der Naalt、Lindsay D Nelson、Dana Piedad、Noah D Silverberg、Naini Umoh、Lindsay Wilson、Esther L Yuh、Henrik Zetterberg、Andrew I R Maas、Michael A McCrea（NIH-NINDS TBI分類および命名法イニシアチブのメンバーを代表して）
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アボットが、軽度外傷性脳損傷（mTBI）の疑いに対する医師の評価にどのように貢献したかをご覧ください。
Alinity がどのように強力なテクノロジーを活用して、検査室の作業生産性と信頼性の再定義・改善で役立つかについて説明します。
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